Senin, 13 Juni 2011

PivotTable Lanjutan - Filter

Pendahuluan

Melanjuti artikel sebelumnya dengan topik PivotTable Dasar maka kita akan melangkah lebih lanjut ke fitur Pivot Table yang lain, yaitu penggunaan filtering.

Terdapat dua jenis filter pada PivotTable, yaitu Report Filter dan Value Filter. Apa perbedaan antara keduanya?

Report Filter

Report Filter adalah komponen PivotTable yang digunakan untuk memilih subset dari laporan PivotTable yang digunakan.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menambahkan tanggal transaksi sebagai report filter.
  1. Pada susunan layout PivotTable contoh terakhir, tambahkan field tgl_transaksi ke dalam area Report Filter.

  2. Komponen report filter terlihat telah ditambahkan pada worksheet kita. Secara default pilihan yang ada sekarang adalah (All) untuk pemilihan subset semua data.

  3. Klik tanda panah pada filter sehingga memunculkan dropdown list, pilih salah satu tanggal dari daftar yang ada. Misalkan tanggal "1/2/2008 0:00" yang Anda pilih, setelah itu klik tombol "OK".

    Perhatikan perubahan yang terjadi pada PivotTable, nilai yang tampil lebih kecil bukan ? Ini karena data sudah difilter sesuai tanggal yang kita pilih tersebut.

  4. Jika kita ingin memilih beberapa tanggal, maka pilih checkbox Select Multiple Items sehingga kita dapat mencentang beberapa item tanggal.
  5. Cobalah pilih range tanggal 1 s/d 5 Januari 2008 dengan langkah-langkah berikut :
    1. hapus semua pilihan yang ada (dengan mengklik (All) jika pada kondisi tercentang).

    2. klik checkbox tanggal 1, 2, 3, 4 dan 5 secara berurutan, dan klik tombol OK.

    3. Data pada PivotTable yang tampil akan sesuai dengan filter range tanggal tersebut. Perhatikan pada filter sekarang ditampilkan label (Multiple Items).

  6. Cobalah bereksperimen dengan menambahkan beberapa field lain ke dalam Report Filter.

  7. Selesai.

Value Filter

Value Filter diperlukan apabila jumlah kolom / baris data terlalu banyak dan kita hanya ingin fokus ke nilai tertentu, misalkan 10% nilai penjualan tertinggi, dengan demikian membatasi data pada area tampilan.

Ikuti contoh penggunaan value filter berikut untuk melihat 10 produk yang memiliki penjualan tertinggi.
  1. Susun komposisi field Anda pada area pivot seperti pada gambar di bawah ini.

  2. Perhatikan pada area pivot terdapat data produk yang cukup banyak dengan nilai yang tidak terurut.

  3. Klik tombol panah di samping Row Labels. Pilih menu Value Filters -> Top 10 ....

  4. Pada dialog "Top 10 Filter (nama_produk)" yang muncul, terlihat kita akan menampilkan 10 item dari nilai penjualan tertinggi.

    Nilai parameter berturut adalah "Top", "10", "items", dan "Sum_of_nilai_jual" seperti terlihat pada gambar berikut.

  5. Kita akan menerima parameter tersebut, klik tombol OK.
  6. Perhatikan hasilnya pada area pivot sekarang. Apa yang dapat Anda simpulkan ?

  7. Selesai.
Selain melihat jumlah item produk kita juga dapat melakukan filter berdasarkan persentase jumlah produk.

Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan hal tersebut :
  1. Buka kembali dialog Top 10 Filter, ubah pilihan Items menjadi Percent. Klik tombol OK.

  2. Berikut adalah hasil dari filter tersebut. Ternyata Apel nilai penjualannya terlalu besar sehingga melampaui produk lainnya.

  3. Selesai.
Di samping filter penjualan tertinggi, kita juga dapat melakukan hal yang sama untuk melihat penjualan terendah dengan cara memilih opsi Bottom dan bukannya Top. Silahkan Anda praktekkan sendiri dan lihat hasilnya.

Membersihkan Value Filter

Setelah kita cukup puas dengan analisa berdasarkan filter yang kita inginkan dan ingin  kembali ke keadaan awal, kita dapat membersihkan filter tersebut dengan cara berikut :
  1. Klik tombol panah filter pada Row Labels pada contoh di atas.

  2. Pilih menu "Clear Filter From .... ".

  3. Selesai.

Penutup

Demikian artikel tutorial ini kami buat, semoga dapat bermanfaat bagi kita semua.

Jika ada pertanyaan lebih lanjut, Anda dapat bergabung dan berdiskusi dengan kami di user group Facebook pada alamat https://www.facebook.com/groups/belajarexcelinfo/. Terima kasih.